OpenCL相关论文
目前,异构计算技术已经被广泛应用于人工智能领域,旨在利用以GPGPU为主的并行加速设备和CPU协同工作,更高效地完成大规模的并行计......
指针式模拟表是工业生产车间内获取设备参数和监控运行状态的主要手段,其出色的稳定性和抗干扰能力,成为作业环境恶劣的传统工业中......
[目的]目前,TensorFlow这一主流机器学习框架与CUDA异构编程环境的组合在学术界与工业界得到大量使用,使用CUDA实现的TensorFlow算......
期刊
[目的]TensorFlow是人工智能领域最具代表性的深度学习框架.国产加速设备需要一个支持OpenCL的TensorFlow才能发挥其加速性能,为此......
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对异构体系的研究可以上溯到40年前通用处理器刚刚走上历史舞台之时。利用专用的硬件单元来处理擅长的任务,也就是在异构架构下进......
近些年来,随着计算密集型领域的快速发展,面对计算需求的爆炸式增长,单核以及多核处理器难以满足人们对于计算力的需求,而异构计算......
随着人工智能、深度学习以及数据分析等计算密集型领域兴起,同时应用类型逐渐多样化,计算向复杂化多元化发展,以CPU为代表的通用计......
异构设备的发展和应用促使相关的运行框架得到快速的发展,OpenCL作为首个跨平台的运行框架,代表了当前异构设备的发展趋势。它能够......
椭圆曲线加密（Elliptic Curve Cryptography,ECC）算法在数字签名领域有重要意义。SM2是由我国国家密码管理局发布的椭圆曲线公钥密码......
语义视觉SLAM（Simultaneous Localization and Mapping,同时定位和建图）对于智能移动机器人实现自然交互和特定任务具有重要意义。目......
由于CPU在处理海量数据时所面临的性能瓶颈,使得基于异构系统的异构并行计算成为并行计算领域的研究热点之一.HXDSP是中国电子科技......
在大规模分布式智能视频监控中,终端摄像头连续不断地向远程服务器发送所采集的视频数据,不仅需要较大的网络带宽和存储空间,而且......
为了解决信息传递的基础问题,现代信息密码技术应运而生。利用加密技术可以实现信息的保密传输,保障数据完整性、真实性及对发送者......
长期以来,测试被认为是整个商用集成电路设计制造过程中最关键的环节之一。随着半导体制造技术的快速发展,电路的规模和复杂度与日......
数值模拟可以降低实验成本、提高实验安全系数、定性定量研究实验,但其中存在无法在合理的时间内完成求解的问题。对于此问题,GPU......
暗通道先验去雾算法是目前细节还原效果最好的去雾方法之一,但由于其运算量大,难以对视频图像进行实时去雾.针对该问题,文中提出一......
随着智能计算和大数据应用的发展,人们对GPU等加速部件的需求不断增长.计算软件栈比如CUDA、OpenCL软件栈是能充分发挥GPU硬件性能......
This paper addresses the issues of programming a multi-level parallel computer.This computer has an architecture that co......
摘要：针对渤海油田勘探开发中积累的海量数据管理难度大、利用效率低的现实，研制完成了渤海油田项目知识管理平台。该平台以勘探开发......
随着超大规模集成电路和图形技术的不断发展,GPU已经成为人们研究的焦点之一。由于GPU具有高度并行的架构,适应于单浮点运算、高度......
计算机体系结构领域已大步迈入异构时代，异构架构已广泛存在于服务器、个人电脑、嵌入式终端等系统中，在越来越多的应用领域大显身手......
帧率上转换(Frame Rate Up-Conversion,FRUC)算法通过在原有两个视频帧中插入中间帧的方式,实现将视频从一个较低的帧率提高到一个......
随着十几年来GPU硬件制造技术的不断提升,GPU计算能力以接近摩尔定律的速度飞速发展着。得益于GPU设备的可编程性、高吞吐量和高并......
随着新一代射电望远镜的不断建设,天文观测数据规模大幅增加,对高性能数据处理方法的研究显得至关重要。由于机器配置不同,传统单......
随着我国科技的腾飞,轨道探伤成为了保障高速列车行驶安全的重要技术。一方面,声发射AE(Acoustic Emission)检测技术因具备无损检......
量子密钥分发(Quantum Key Distribution,QKD)是量子保密通信系统中最为关键的一部分。而数据协调又是QKD系统中不可或缺的一部分,......
随着互联网的发展与大数据时代的来临,网络数据存储总量迎来了爆炸式增长,人类的日常生活已经与数据密不可分,每个人都是信息的接......
证件文本信息检测属于文本图像检测的研究范围,目前针对该领域的研究已有颇多成果。传统图像处理的方法虽然算法结构较为简单,并且......
区块链技术受到广泛关注,共识机制是其核心技术之一,Equihash是一种工作量证明类型的共识机制算法。Equihash算法首先采用BLAKE2b......
随着近年来人工智能、大数据等新兴事物的蓬勃发展,人们对高性能计算的需求大幅增加。尤其是人工智能的飞速发展,应用领域越来越广......
基于图形处理单元(GPU)的算法和程序为解决量子化学中的计算瓶颈开辟了道路.作者设计了基于GPU的量子化学算法和程序,实现了Hartre......
尽管多年来目标跟踪领域已取得了不错的成效,但它仍是一个富有挑战性的问题。随着人工智能与深度学习的发展,目标跟踪算法设计得越......
随着人工智能的快速发展,卷积神经网络成为了热门的研究领域。然而由于卷积神经网络的高复杂度计算,传统的CPU无法满足实时性要求......
随着深度学习技术的快速发展,以语义分割网络为代表的视觉语义分割已广泛应用于智能机器人、安防和自动驾驶等许多领域。但是,语义......
深度学习技术为机器学习和计算机视觉带来了突破性的进展。深度卷积神经网络具有极高的计算复杂度,CPU处理器面向通用计算设计,并......
研究高性能计算是为了计算模拟时间的缩短,并在有限的时间内增加试验次数,以促进包括工程学在内的其他各个领域的发展。相场法(Pha......
在虚拟现实和游戏引擎的研究中,渲染是呈现绚丽多彩图形效果的一项最重要技术。渲染的性能问题,一直随着应用场景的规模复杂性变大......
随着合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)成像技术的快速发展,高分辨SAR图像处理在军事等各领域应用越发广泛,通过成像获......
随着通用计算譬如3D图像处理、视频处理等对GPU的性能要求越来越高,异构设备得到了快速的发展,异构平台下的传统编程模型存在可移......
基于金兹堡-郎道理论的相场法(Phase Field,PF)是目前凝固组织模拟中最有潜力的有效计算技术之一,不必跟踪固-液界面,还可方便地将......
随着信息科技的不断发展,利用深度神经网络处理大量数据成为主流。但是随着网络精度的提高,网络参数在不断增长,实时处理数据的难......
随着科技的进步,数控技术得到长足发展的同时也伴随着新的挑战。新型智能数控系统要求刀具路径能够实现在线生成和编辑,并且刀具路......
近年来,计算机技术得到了飞速发展,信息的安全保障越来越被重视,量子通信成为社会关注的焦点。量子通信过程中任何窃听行为都会对......
近年来,随着计算数据量的不断增大,各类计算任务对处理器的性能提出越来越高的要求,而摩尔定律遇到瓶颈,通用处理器的计算能力受到......
学位
随着嵌入式雷达信号处理领域数据量的不断增长以及人们对实时性要求的不断提升,传统的DSP处理器已经很难满足人们的需求,而FPGA凭......
